Análisis de HRV: un parámetro de salud holístico
Variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV): ¿Qué es y por qué deberíamos saber más al respecto?
El análisis de HRV mide los intervalos de tiempo de latido a latido (intervalos RR) en milisegundos. Un ECG registra el llamado complejo QRS, donde en una medición en reposo los intervalos de tiempo varían constantemente y deberían ser diferentes.
El corazón es controlado por el sistema nervioso autónomo (SNA) superior con el simpático y el parasimpático a través del sistema de conducción. Dado que los estímulos internos y externos suelen ser registrados y procesados por el simpático y el parasimpático, siguen reacciones sensatas (regulación) para preparar al organismo de la mejor manera posible para las necesidades y situaciones actuales (p. ej., peligro agudo = suministro de energía). Una situación de estrés permanente conduce inevitablemente a una excitación alterada del corazón. Esto cambia el intervalo RR, es decir, la variabilidad de la frecuencia cardíaca.
Con un análisis de HRV se puede determinar qué tan bien o mal puede el SNA procesar, responder y regular estímulos en reposo. Y si la regulación es muy buena/buena/limitada/muy limitada o si existe una rigidez reguladora.
Metodología del análisis de HRV
El análisis de HRV mide la distancia de latido a latido. La base de la medición es el registro de un electrocardiograma técnicamente impecable, en el que los intervalos entre las ondas R individuales pueden registrarse y procesarse de forma limpia y sin interferencias. Existen las llamadas mediciones de corto plazo de 5 a 10 minutos y mediciones de largo plazo que se registran durante 24 horas. Los estándares científicos para la medición y evaluación de la HRV fueron definidos con precisión en 1996 por una comisión de expertos y hoy son la base para que el análisis de HRV se haya incluido como diagnóstico básico en las directrices nacionales de atención basadas en la evidencia. La secuencia de los intervalos puede evaluarse con diversos métodos matemático-estadísticos.
En este contexto se distingue entre:
• Parámetros en el dominio del tiempo (time-domain)
• Parámetros basados en frecuencia (frecuencia-domain)
• Parámetros no lineales, p. ej., DFA – alfa1
Análisis de HRV: diagnóstico basado en la evidencia
• Desde julio de 2011 el análisis de HRV/VNS forma parte del currículo de Terapia del Dolor Especial en la Facultad de Medicina de Hannover
• Desde agosto de 2011 incluido en las directrices nacionales de atención basadas en la evidencia como diagnóstico básico y como diagnóstico complementario
• Incluido en las directrices de la Sociedad Alemana de Diabetes
• Incluido en las directrices de la Sociedad Alemana de Medicina del Trabajo y del Medio Ambiente (DGAUM)
• Recomendación de la Asociación Profesional de Internistas Alemanes (BDI) del 19.08.2010
• Recomendación de facturación de la Cámara Federal de Médicos y del BDI (GOÄ 652)
• Más de 17.000 estudios en todo el mundo demuestran actualmente el beneficio de la diagnóstico VNS/HRV para los más diversos campos especializados e indicaciones
Otros hitos del análisis de HRV
• 1891: Müller muestra en pacientes cardíacos un menor aumento de la FC con atropina
• 1927: Winterberg y Wenkelbach describen la arritmia sinusal respiratoria
• 1965: Hon y Lee describen cambios en los intervalos RR en el «fetal distress»
• 1972: Hinkel et al. muestran un mayor riesgo de muerte cardíaca con arritmia sinusal respiratoria reducida
• 1978: Wolf et al. describen la relación entre HRV y mortalidad por infarto
• 1981: Akselrod et al. 1981: „El análisis espectral de la HRV es significativo como parámetro cuantitativo no invasivo de la funcionalidad de los circuitos reguladores cardiovasculares
• 1990: El análisis de HRV se introduce en la cardiología clínica y la diabetología
• 2000: La HRV pasa a formar parte de la estratificación de riesgo para la muerte súbita cardíaca
• 2010: El análisis de HRV se incluye en el programa de directrices nacionales de atención en el ámbito de la neuropatía en la diabetes en la edad adulta
• 2011: El análisis de HRV se incluye en el currículo de medicina del dolor especial y psicosomática de la MHH
Dr. Johann Diederich Hahn-Godeffroy: „El sistema vegetativo, el equilibrio entre tensión y relajación, mantenerlo en armonía en la balanza significa: arte de vivir.“
Scientific basis of heart rate variability HRV
Para evitar interpretaciones erróneas de los diversos parámetros de HRV, en 1996 se establecieron directrices para la realización e interpretación de análisis de HRV (mediciones de HRV) por parte de:
• Task Force of the European Society of Cardiology
• North American Society of Pacing and Electrophysiology Task Force of the European Society of Cardiology and North American Society of Pacing and Electrophysiology: Heart rate variability. Standards of measurement, physiologic interpretation, and clinical use. Circulation 1996; 93:1043-106
Evaluación gráfica y representación de los parámetros principales de HRV
La base del análisis de HRV es la detección de 520 o 260 (medición corta) intervalos RR técnicamente impecables mediante un cinturón pectoral con una resolución de medición de 1 ms y su posterior evaluación. La transmisión de los datos del cinturón pectoral al receptor se realiza digitalmente por radio según el protocolo Bluetooth estandarizado. El software se encarga de la posterior representación gráfica y cálculo de los parámetros principales de HRV.
No se envían datos a servidores externos para el cálculo. Los cálculos se realizan localmente en el dispositivo final correspondiente (smartphone / iPad). El análisis de HRV se ha optimizado para el uso diario por usuarios/clientes normales. Para médicos y terapeutas existe una versión profesional especial de la empresa Commit GmbH (www.vnsanalyse.de). No es necesario un análisis de errores de los datos de medición posterior que consuma mucho tiempo ni una corrección manual de errores (esto es frecuente en sistemas cableados con electrodos de ECG), ya que esto ocurre automáticamente «just in time» durante la medición.
En el análisis de HRV se calculan y representan gráficamente los tres parámetros más importantes: frecuencia cardíaca, SI (índice de estrés) y RI (índice de reposo, actividad parasimpática)
Parámetros de medición para el análisis de HRV:
• RR: Distancia entre dos latidos cardíacos (ondas R en el complejo QRS/ECG). La abreviatura RR puede llevar a malentendidos en alemán, ya que también puede referirse a la presión arterial
• NN: Distancia entre dos latidos cardíacos (normal to normal)
• SDNN : Desviación estándar de todos los intervalos NN
• SDANN : Desviación estándar del valor medio de los intervalos NN en todos los períodos de cinco minutos de todo el registro
• SDANN-i : Desviación estándar del intervalo NN normal medio para todos los segmentos de cinco minutos en un registro de 24 horas
• SI: Índice de estrés, refleja la actividad simpática
• RI : Raíz cuadrada del valor cuadrático medio de la suma de todas las diferencias entre intervalos NN adyacentes (valores más altos indican mayor actividad parasimpática)
• pNN50 : Porcentaje de intervalos con una desviación de al menos 50 ms respecto al intervalo precedente (valores más altos indican mayor actividad parasimpática)
• SDSD: Desviación estándar de las diferencias entre intervalos NN adyacentes
• NN50: Número de pares de intervalos NN adyacentes que difieren en más de 50 ms entre sí en toda la grabación
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